Diplomado en IA para el Análisis de Datos en Empresas

 

Objetivo

El Diplomado en Inteligencia Artificial para el Análisis de Datos en Empresas tiene como propósito formar profesionales capaces de enfrentar los retos de la transformación digital, desarrollando habilidades para interpretar, analizar y aprovechar los datos como un activo estratégico dentro de las organizaciones. 

 

A través del uso de herramientas de Inteligencia Artificial y analítica avanzada, los estudiantes aprenderán a transformar datos en conocimiento accionable, facilitando la toma de decisiones más precisas, ágiles y fundamentadas. 

 

Duración: 4 Semanas

Modalidad: Virtual

$ 70.000

INSCRÍBETE AHORA

Información general

  • Todos nuestros diplomados inician cada 15 días, los lunes. Una vez hayas realizado la matricula, recibirás un mensaje de correo electrónico con la fecha de inicio.
  • La duración de todos nuestros diplomados es de 4 semanas y durante ese periodo de tiempo tendrás acceso a nuestro campus virtual 24/7.
  • Desde el primer día trabajarás con casos reales de empresas que podrás usar en tu entorno laboral o personal, ya que Nuestro tutor cuenta con amplia experiencia en proyectos reales, lo que te permitirá aprender con las mejores prácticas utilizadas en el mundo laboral.
  • El certificado se emite una vez hayas aprobado el diplomado o curso correspondiente con una nota mínima de 60 puntos. Podrás descargarlo 8 días después de finalizar, digitando tu documento de identidad.
  • Importante: nuestros diplomados pertenecen a la educación informal, por lo tanto, no conducen a título profesional o certificado de aptitud ocupacional, según el Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8).

Presentación del diplomado

  • Educación a distancia en modalidad: Virtual.
  • Certificado: 120 horas.
  • Duracion: 4 Semanas.

Temario

SEMANA 1

  • Fundamentos de datos e IA
  1. ¿Qué es el análisis de datos?
  2. ¿Qué es la inteligencia artificial?
  3. Relación entre datos e IA
  4. Cómo las empresas usan IA con datos
  5. Tipos de datos
  6. Ejemplos reales y taller práctico

SEMANA 2

  • Preparación de datos + IA básica
  1. Recolección de datos
  2. Limpieza de datos
  3. Transformación y organización
  4. Herramientas básicas (Excel)
  5. Introducción a IA aplicada

SEMANA 3

  • Modelos y análisis con IA
  1. Modelos de inteligencia artificial
  2. Análisis predictivo
  3. Clasificación y segmentación
  4. Casos empresariales
  5. Interpretación de resultados

SEMANA 4

  • Visualización y toma de decisiones
  1. Visualización de datos
  2. Creación de dashboards
  3. Storytelling con datos
  4. Toma de decisiones basada en datos
  5. Proyecto final aplicado